Interroger : le SELECT

Solution

1. 4 lignes — tous les auteurs.

2. 2 lignes — Germinal (1885) et L'Assommoir (1877).

3. 3 lignes, triées : Benali, Dupuis, Martin.

4. 4 lignes. Et c'est instructif : ILIKE '%le%' trouve Le Chien jaune, Le Petit Prince, L'Assommoir (« l'Assommoir » contient bien « le »… non, en fait il contient « L'A »).

Vérifiez vous-même : le motif %le% cherche les deux lettres l et e côte à côte, n'importe où. On les trouve dans « Le Chien », « Le Petit », et dans « Stupeur et tremblements ». Soit 3 lignes.

La leçon : LIKE et ILIKE ramènent souvent plus que prévu. Vérifiez toujours le résultat plutôt que de supposer.

5. 2 lignes — Française et Belge.

Solution

-- 1
SELECT titre, annee
FROM livres
WHERE annee BETWEEN 1900 AND 1950
ORDER BY annee ASC;

-- 2
SELECT nom, prenom, nationalite
FROM auteurs
WHERE nationalite <> 'Belge';

-- 3
SELECT nom, prenom
FROM lecteurs
WHERE nom ILIKE 'D%' OR nom ILIKE 'M%';

-- 4
SELECT num_emprunt,
       date_emprunt,
       CURRENT_DATE - date_emprunt AS jours_ecoules
FROM emprunts
WHERE date_retour IS NULL;

-- 5
SELECT titre, annee
FROM livres
ORDER BY annee ASC
LIMIT 1;

Sur la 2 : attention, si un auteur avait nationalite à NULL, il ne sortirait pas dans le résultat. Une comparaison avec NULL ne donne jamais « vrai ». Pour l'inclure, il faudrait écrire :

WHERE nationalite <> 'Belge' OR nationalite IS NULL

C'est un piège qui coûte cher en situation réelle.

Sur la 3 : on pourrait aussi écrire WHERE LEFT(nom, 1) IN ('D', 'M'). Les deux fonctionnent ; la version avec ILIKE est plus lisible pour un débutant.

Sur la 5 : ORDER BY + LIMIT 1 est la façon simple de trouver un extrême. Nous verrons à la fiche 11 la fonction MIN(), qui répond autrement à la même question.

Solution

-- Quels patients n'ont pas de numéro de téléphone ?
SELECT nom, prenom, date_naissance
FROM patients
WHERE telephone IS NULL;

-- Quel âge ont mes patients, du plus âgé au plus jeune ?
SELECT nom,
       prenom,
       date_naissance,
       EXTRACT(YEAR FROM AGE(date_naissance)) AS age
FROM patients
ORDER BY date_naissance ASC;

-- Quelles consultations ont eu lieu cette semaine ?
SELECT num_consultation, date_consult, heure, montant
FROM consultations
WHERE date_consult >= CURRENT_DATE - 7
ORDER BY date_consult DESC, heure DESC;

-- Quelles consultations ont été enregistrées sans motif ?
SELECT num_consultation, date_consult, montant
FROM consultations
WHERE motif IS NULL;

-- Quels médecins ont une spécialité contenant "derm" ?
SELECT nom, prenom, specialite
FROM medecins
WHERE specialite ILIKE '%derm%';

Deux fonctions utiles introduites ici :

• AGE(date) calcule la durée écoulée depuis une date.
• EXTRACT(YEAR FROM …) en tire le nombre d'années.

C'est la bonne façon de gérer un âge : on stocke la date de naissance, et on calcule l'âge au moment où on en a besoin. Il est toujours juste.

Ce qui est évalué dans cet exercice n'est pas la virtuosité SQL. C'est que vos requêtes répondent à de vraies questions métier. Une requête qui ne sert à personne, même parfaitement écrite, ne vaut rien.